فائبر لوازماتایکس رے ڈفریکشن (ٹرانسمیشن) طریقہ استعمال کرتے ہوئے ان کے منفرد کرسٹل ڈھانچے کے لیے جانچے جاتے ہیں۔ ڈیٹا کی بنیاد پر نمونے کی واقفیت کی جانچ کریں جیسے فائبر کرسٹلنیٹی اور نصف چوٹی چوڑائی۔ فائبر مواد جیسے ٹیکسٹائل، پولیمر ریشوں، حیاتیاتی ریشوں وغیرہ کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال ہونے والا ایک خصوصی جزو۔ یہ عام طور پر کرسٹل کی ساخت، واقفیت، اور ریشوں کی سالماتی ترتیب کا مطالعہ کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

کے اہم افعالفائبر لوازمات:

1. فائبر نمونہ طے کرنا:فائبر لوازماتایکس رے بیم میں اس کی پوزیشن اور سمت کے استحکام کو یقینی بناتے ہوئے فائبر کے نمونے کو ٹھیک کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

2. فائبر واقفیت کا تجزیہ: نمونے کی پوزیشن اور زاویہ کو ایڈجسٹ کرکے، ریشوں کی کرسٹل واقفیت اور سالماتی ترتیب کا مطالعہ کیا جاتا ہے۔

3. چھوٹا زاویہ ایکس رے سکیٹرنگ (SAXS): کچھ فائبر منسلکات ریشوں کے نانوسکل ڈھانچے کا تجزیہ کرنے کے لیے SAXS کی حمایت کرتے ہیں۔

کی عام اقسامفائبر کی اشیاء:

1. فائبر کھینچنے والا آلہ: یہ تناؤ کے تحت ساختی تبدیلیوں کا مطالعہ کرنے کے لیے ایکس آر ڈی تجزیہ کے دوران ریشوں پر تناؤ کا اطلاق کر سکتا ہے۔

2. گھومنے والا نمونہ مرحلہ: فائبر کے نمونوں کو گھومنے کی اجازت دیتا ہے، مختلف زاویوں سے پھیلاؤ کے ڈیٹا کو جمع کرنے میں سہولت فراہم کرتا ہے۔

3. درجہ حرارت کنٹرول لوازمات: مخصوص درجہ حرارت پر فائبر مواد کا تجزیہ کرنے اور ساخت پر درجہ حرارت کے اثر کا مطالعہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

کے ایپلیکیشن فیلڈزفائبر کی اشیاء:

1. مواد سائنس: مصنوعی ریشوں جیسے نایلان اور پالئیےسٹر کی کرسٹل ساخت اور میکانی خصوصیات کا مطالعہ کریں۔

2. بائیو میٹریلز: قدرتی ریشوں جیسے کولیجن اور سیلولوز کی ساخت کا تجزیہ کریں۔

3. ٹیکسٹائل: ٹیکسٹائل ریشوں کی واقفیت اور کرسٹل پن کا اندازہ کریں۔

استعمال کرنے کے لیے اقداماتفائبر کی اشیاء:

1. نمونہ کی تیاری: فائبر کے نمونے کو اٹیچمنٹ پر لگائیں۔

2. پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں: ایکس رے کا ذریعہ، ڈٹیکٹر، اور نمونے کی پوزیشنیں سیٹ کریں۔

3. ڈیٹا اکٹھا کرنا: پھیلاؤ کے نمونے جمع کریں۔

4. ڈیٹا کا تجزیہ: ڈفریکشن ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور ساختی معلومات حاصل کرنے کے لیے سافٹ ویئر استعمال کریں۔

توجہ طلب امور:

-نمونہ کی سیدھ: یقینی بنائیں کہ نمونہ ایکس رے بیم کے ساتھ درست طریقے سے منسلک ہے۔

پیرامیٹر کی اصلاح: نمونے کی خصوصیات کی بنیاد پر ایکس رے توانائی، نمائش کے وقت وغیرہ کو بہتر بنائیں۔

-ڈیٹا کا معیار: واضح تفاوت کے نمونوں کو یقینی بنائیں اور شور کی مداخلت سے بچیں۔

ہماری کمپنی آلات کے استعمال اور متعلقہ صنعت کے علم کے ساتھ ساتھ بعد میں تجزیہ سافٹ ویئر کے استعمال اور دیکھ بھال، اور مشین کی دیکھ بھال کی مکمل خدمات کے بارے میں سائٹ پر تربیت فراہم کرتی ہے۔